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基于EMD分解的径流量预测模型

张承全

张承全. 基于EMD分解的径流量预测模型[J]. 黄河水利职业技术学院学报, 2017, 29(2): 8-11. DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2017.02.003
引用本文: 张承全. 基于EMD分解的径流量预测模型[J]. 黄河水利职业技术学院学报, 2017, 29(2): 8-11. DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2017.02.003
Zhang Chengquan. Runoff Prediction Model Based on EMD[J]. Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute, 2017, 29(2): 8-11. DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2017.02.003
Citation: Zhang Chengquan. Runoff Prediction Model Based on EMD[J]. Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute, 2017, 29(2): 8-11. DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2017.02.003

基于EMD分解的径流量预测模型

详细信息
    作者简介:

    张承全(1984-),男,河南新乡人,工程师,主要从事水文及水资源、水利施工方面的工作。

  • 中图分类号: TV121

Runoff Prediction Model Based on EMD

  • 摘要: 径流量是一个非线性、不稳定的时间序列数据。分析了经验模态分解和Hilbert-Huang转换的计算方法,构建了多尺度的预测模型,并以黄河高村站547个月的径流量数据为资料,探讨了应用该模型进行径流量预测的方法。
    Abstract: Runoff is the nonlinear and unstable time series data.It analyzes the Empirical Mode Decomposition (EMD)and Hilbert-Huang transformation calculation method,establishes multiscale prediction model.Based on runoff data of the Yellow River Gao village hydrologic station for 547 months,it also discusses the method of using this model to predict the runoff.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-12-27

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